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Meta员工抗议公司强制安装鼠标追踪软件，用于收集真实人机交互数据训练AI智能体，质疑此举侵犯隐私、加剧裁员焦虑，并涉嫌违反美国《国家劳资关系法》；抗议行动具组织性，已引发工会化尝试及法律关注。
文章分析当前美股AI牛市面临的双重风险：一是技术层面仓位极度拥挤，标普500连涨创历史纪录，高盛风险偏好指标达极端高位，做空时机难把握；二是叙事层面过度依赖AI主题，半导体板块贡献近40%涨幅，市场忽视算力成本、能源瓶颈等现实隐忧，一旦AI叙事破裂或遭遇类似DeepSeek的冲击事件，可能引发剧烈回调甚至熔断。
AI算力爆发正驱动铜与光纤需求激增：铜因数据中心高功率配电、液冷系统及电网升级成为AI时代的‘石油’，价格创历史新高；光纤则因GPU集群高速互连突破铜缆物理极限而面临严重短缺，价格短期暴涨超90%，供需失衡将持续至2027年下半年。
港股IPO迎来工业AI热潮，以思谋科技为代表的头部企业加速递表，推动AI从检测告警向感知—推理—执行的智能体升级，在消费电子、新能源等高端制造领域实现规模化落地与商业化验证，营收快速增长且亏损收窄，市场关注其能否持续兑现可审计、可复制的产业价值。
李彦宏在百度Create 2026大会上提出DAA（日活智能体数）概念，主张以智能体实际交付任务的数量和结果作为AI时代的核心度量衡，取代仅反映算力投入的Token指标，强调从模型层竞争转向应用层价值交付。
文章探讨在AI热潮引发市场泡沫争议背景下，如何理性应对潜在泡沫风险，提出三种做空策略：寻找刺破泡沫的‘楔子’（如利率上升）、做空受泡沫拖累的‘受害者’资产（如高杠杆银行股）、等待趋势彻底破位的确认信号，强调避免直接做空暴涨标的，重在对冲与纪律性操作。
文章通过多时间窗口回测对比比特币与纳斯达克100指数的收益率，指出二者表现优劣高度依赖起始时点：比特币作为周期性资产，起点若选在牛市顶点（如2025年10月），则明显跑输；但若始于熊市底部（如2020年3月或2022年11月），则大幅领先。强调投资结论具有‘保质期’，本质是周期资产与趋势资产的结构性差异所致。
文章分析贝索斯、施密特和鲍威尔·乔布斯三位硅谷资深人物在AI领域的差异化投资哲学：施密特聚焦AI军事化、能源基建与运载系统，视AI为国家竞争；贝索斯推行全栈控制战略，覆盖模型、算力、应用及物理世界制造；鲍威尔·乔布斯则侧重AI在医疗、教育、人机交互等人文领域的落地，强调解决社会问题与修复数字副作用。
Anthropic凭借企业端采用率（34.4%）首次超越OpenAI（32.3%），依托按Token计费模式与AI Agent深度嵌入工作流，实现年营收跃升至450亿美元；OpenAI虽仍具影响力，但B端增长停滞，被迫推出免费策略应对，大模型竞争重心正式转向企业级商业化落地。
AI基础设施投资重心从算力转向存储和网络，存储板块成为市场热点，美光、闪迪等公司业绩显著增长，AI产业链向液冷散热、能源材料等延伸。
文章分析美国GEO（生成式AI优化）服务商Profound的快速崛起路径，指出其凭借监测、创作、定制化‘三板斧’服务切入AI营销空白期，依托先发优势、资本热捧及头部客户验证迅速扩张；同时揭示其技术壁垒薄弱、竞争加剧及大模型厂商入局带来的可持续性挑战，强调GEO行业需构建自主技术护城河与差异化定位。
文章探讨AI时代token作为新型计算资源的经济逻辑，分析硅谷企业‘Token-maxxing’现象背后的成本压力与效率悖论，揭示中国模型凭借高性价比（如MiniMax、Kimi）在OpenRouter等平台快速出海并抢占全球开发者市场，同时梳理token定价机制、套利模式及Metronome等计费基础设施兴起，指出token正演变为一种跨境数字大宗商品，构成中国继衬衫、电动车后的结构性产业出口新机遇。
Bitget 设计团队通过AI工具链实现工作自动化，将重复性任务（如多语言广告生成、品牌合规自检、PPT翻译等）交由AI处理，人类聚焦创意、决策与沟通，提出‘Vibe Coding’理念和‘24小时实习生’定位，强调人机协同提升效率而非替代人力。
YZi Labs公布EASY Residency第三季25个毕业项目，聚焦AI代理基础设施、链上金融市场结构重建、代币化现实资产（RWA）、预测市场、隐私合规及结构化金融产品等方向，涵盖BNB Chain、Base等生态，强调可验证AI、流动性优化、跨链隐私、固定利率借贷等关键技术突破。
文章探讨AI Agent在链上经济中面临的信任与隐私矛盾：ERC-8004提供可验证身份与声誉基础设施，但其公开性可能导致策略泄露、关系暴露和用户意图推断；ACTA作为补充隐私层，利用匿名凭证与零知识证明实现‘策略证明’而非‘身份公开’，使Agent能在不泄露敏感信息前提下满足协议准入要求，强调隐私是Agent经济落地的必要安全边界。
